互联网如何“升级”制造业?《“人工智能+制造”产业发展研究报告》发布

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2018-08-01

    朋友加大了音量:"半小时了!还没上!再不上不要了啊!",服务员赶紧看了一眼单子,马上给我们认了个错,并承诺马上就能做好。

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  在解决好发展方向、思想观念、基础设施等方面的问题之后,柳山村驻村工作队迅速把扶贫思路转到产业发展上来。在脱贫攻坚临时党支部的统筹下,驻村工作队和村组干部一起发力、大胆探索,成立了洋县第一家扶贫互助合作社。扶贫互助合作社成立伊始,贫困户大多驻足观望,一些村民对这个创意不看好。见此情景,村组干部和党员带头“带资入社”,主动向村民宣讲加入合作社的好处。

    除了四川新华发行集团员工的参与,项目的志愿者队伍也在不断壮大,努力在全社会凝聚起专项行动的力量。集团旗下的新华文轩根据项目目录串珠成线,把全省各地有共性的文化扶贫项目串在一起,发起太阳星公益行动村小圆梦活动,广泛征集村小师生梦想,号召社会各界帮助实现梦想。  大学生陪弟弟妹妹过暑假是圆梦活动中深受村小学生欢迎的一个项目。2017年暑假,西南交通大学的17位同学在广安武胜县大垭村开展了此项活动。

    当时的云服务器技术,在国际上也属于前沿科技。这样一种走在世界和时代前面的全新设计,面临的不仅仅是技术上的难题,还有一旦开发失败,就会导致上千万研发经费的损失和一系列巨大的风险,面临着压力和行业内的质疑,王恩东的团队中有很多人开始动摇,很多的研发人员,都产生了放弃的念头,研发工作曾一度陷入僵局。  但是解决技术难题,没有任何捷径可走,唯一的办法就是克服困难,啃下技术“硬骨头”。王恩东指示大家,从小规模的处理器群组开始做起,先积累经验,然后一点点地扩大规模,一级级地突破技术难关。  经过一年多的努力,王恩东和他的研发团队,终于在技术上取得重大突破,将云服务器的核心芯片研制完成。

  过去两年,消费升级、智慧零售、智慧城市等概念成了大众讨论的热点。

  除了这些概念是新经济的增长点之外,另一个原因是当这些概念落实在我们生活中一个又一个场景的时候,为我们的生活、工作和学习带来了许多便利和变化。

  然而你知道吗?消费者端的众多变化其背后是对制造业和供应链体系的全新挑战。

已经成熟的制造业体系如何应对全新的消费升级需求?  答案其实很简单:与消费端一样,实现与互联网、人工智能等新技术的结合,实现制造业的转型升级。   虽然对于大多数普通消费者来说,这一过程几乎感觉不到,但实际上它比消费端的产业升级更加重要。   近日,由中国社会科学院工业经济研究所、腾讯研究院共同研究编制的《“+制造”产业发展研究报告》在北京发布。

  报告从概念、现状、影响和对策等方面,对人工智能与制造业融合发展进行了系统性研究。

其中重点分析了互联网的资源与能力,为更好发挥互联网的作用指出了方向。

  报告中指出,与互联网在用户端带来的翻天覆地变化不同。

互联网在制造业体系中的定位更趋近于“助力者”而非“颠覆者”。

  帮助制造企业加快转型升级的步伐,成为了互联网+制造业的主要问题。   具体而言,本报告主要探讨了以下几个问题:  互联网在哪些场景帮助了制造业转型?  在C端,互联网经过数十年发展,已成为信息革命的中坚力量,也是当前人工智能技术发展的领航者。

  那么互联网如何在制造业中落地呢?其实与在C端发挥的作用相同,无外乎连接、数据、云、算法和安全这五个大的方向。

  对“人工智能+制造”而言,目前互联网助力的典型场景主要有三类:  1)产品注智,从软件到硬件的智能升级。 互联网可以将其人工智能算法,以能力封装和开放方式嵌入到产品中,从而帮助制造业生产新一代的智能产品。   如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI能力、亚马逊推出内嵌人工智能语音助手的智能音箱echo等;2)服务注智,提高营销和售后的精准水平。 互联网可将利用其人工智能算法,为制造企业提供更精准的增值服务。

一是售前营销,以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析,实现更实时、精准的广告信息传递,如谷歌为制造业专门开发了精准广告平台;二是售后维护,以物联网、大数据和人工智能算法,实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。   3)生产注智,增强机器自主生产能力。

互联网可帮助制造企业,将人工智能技术嵌入生产流程环节中,使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产,从而全面提升生产效率。

  目前主要应用在:一是工艺优化,即通过机器学习建立产品的健康模型,识别各制造环节参数对最终产品质量的影响,最终找到最佳生产工艺参数,如腾讯云帮助亿纬锂能提升%良品率、阿里云帮助保利协鑫提升1%良品率等;二是智能质检,即借助机器视觉识别,快速扫描产品质量,提高质检效率。

如腾讯云帮助福耀玻璃实现质检工序替代80%人力、并且不良品检出率达到90%以上。   “人工智能+制造”,本质是追求人机协同  制造业在过去很长的一段时间里,是“劳动密集型”产业。

当人工智能来临的时候,许多人担忧——“是不是制造业中的劳动力要被替代了?”  这其实是对人工智能的一种典型误解。 人工智能作为一类信息技术,诞生于上世纪50年代,几乎与计算机同步。

60多年来人工智能涉及的技术和派系众多,学界并没有一个明确的定义。   对于大多数公众而言,从其发展目的的角度,可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。

  将这个聪明的“机器”放入制造业中,主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”,以实现企业生产运营效率的提升。

这个放入“人工智能”的“智能化”过程,与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。   工业革命以后的“自动化”概念追求的是机器自动生产,本质是“机器替人”,强调在完全不需要人的情况下进行不间断的大规模机器生产;而“智能化”追求的是机器的柔性生产,本质是“人机协同”,强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。   举个最简单的例子,在过去没有“人工智能+制造”的时候,整个产线只有生产和停工两个状态。 生产者没有足够的信息,也无法做出生产什么、怎么生产、生产多少这样的准确预测。

在互联网助力制造业的情境下,企业的决策者能够通过打通的上下游信息更好的做出生产决策,反而发挥了人在制造业中的主观能动性。   因此,“人工智能+制造”未来所追求的,不应是简单粗暴的“机器替人”,而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作,重新拉回“以人为本”的组织模式,即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作,而人承担更多管理和创造工作。

  “人工智能+制造”,必然走向平台模式  制造业是一个庞大的产业,复杂而割裂是它的历史特征。

同一个厂房里,可能有好几种来自不同厂家的生产设备,这些设备往往采用各自的技术和数据标准,彼此之间并不能直接连通和交互。 不同的工厂、乃至不同的制造业企业,差异就更大了。 这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。   互联网的普及和发展催生了“平台模式”,平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低,有效促进了经济效率的提升。

近几年,互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。

对于制造业而言,这个模式就是“工业互联网平台”。

  未来“人工智能+制造”的实现的重要基础就是这个平台,由这个平台为产业提供通用的算力(工业云计算和边缘计算)、算据(工业大数据)和算法(工业人工智能)能力,从而推动整个产业的转型升级。

  根据调研公司MarketsandMarkets的数据显示,这三部分代表的全球工业互联网平台市场规模占整体“人工智能+制造”的比例,将从2016年的24%增长为2025年的36%,达到千亿美元。   总之对于复杂的制造业而言,互联网需要更多从合作者、助力者、服务者的角度看待。

正如腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在2018年腾讯“云+未来”峰会上所言,腾讯“不会进入各行各业取而代之,而是做好连接、工具和生态三个角色”。

在此基础上,人工智能等新一代信息技术才能更有效的发挥作用。